📰 多模态 AI 模型“神珍”开放，能处理蛋白质、天气等六类科学信息

IT之家 7 月 20 日消息，据上海科学智能研究院官方微信公众号消息，近日，上海科学智能研究院（下称“上智院”）开放科学多模态基础模型“神珍”（Monkey King Bang, MKB）。模型总参数约 110 亿，面向 DNA、RNA、蛋白质、小分子、地球系统和医学影像六类科学数据，在一个统一模型中支持科学理解与多类结果生成。在扩展科学能力的同时，模型在相关评测中整体保持了基础模型的文本与通用图像能力。

据IT之家了解，在科学智能（AI for Science）领域，蛋白质、分子、气象和医学影像等方向已形成一批性能出色的专用模型。但不同科学对象背后的规律并不相同：序列强调前后依赖，分子强调原子之间的连接，气象场强调时空演化，医学影像强调局部结构。如何既保留这些差异，又让一个模型学习其中可共享的规律，并同时支持科学理解与结果生成，仍是科学智能基础模型需要回答的问题。“神珍”正是对这一问题的一次系统探索。

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