📰 AI 监考效果不佳,导致约 5.8 万名墨西哥国立自治大学考生需重考
AI 监考效果不佳,导致约 5.8 万名墨西哥国立自治大学考生需重考
IT之家 8 月 5 日消息,科技媒体 Ars Technica 昨日(8 月 4 日)发布博文,墨西哥国立自治大学(UNAM)首次采用远程考试与人工智能监考系统后,发现最终运行效果是“灾难级”,并导致约 5.8 万名考生重新考试。
墨西哥国立自治大学是墨西哥规模最大的大学,始建于 1551 年,在校学生超过 30 万人,是世界上规模最大和著名的高等学府之一。
墨西哥国立自治大学于 2026 年 5 月下旬至 6 月上旬期间,尝试推广远程考试系统,让接近 16 万名考生首次完全通过远程方式参加入学考试。
考试要求考生安装 LockDown Browser,该软件被用于近 2000 所高等教育机构的在线考试。考试期间,浏览器会锁定电脑并保持全屏,考生不能最小化窗口,
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