📰 超 10 万个样本验证:深圳先进院提出非接触激光超声技术,实现锂电池 SoC / SoH 实时监测
超 10 万个样本验证:深圳先进院提出非接触激光超声技术,实现锂电池 SoC / SoH 实时监测
IT之家 8 月 5 日消息,中国科学院深圳先进技术研究院今日宣布,旗下智能仿生研究中心郭师峰团队与清华大学深圳国际研究生院周光敏团队合作。相关研究成果已于 7 月 29 日发表在《Science Advances》上。
该研究面向高倍率工况下锂离子电池的荷电状态(SoC,State of Charge,表示电池当前剩余电量)与健康状态(SoH,State of Health,反映电池经循环后的性能退化程度)的高精度原位监测需求,提出了一种将“非接触激光超声传感”与“Transformer 深度学习”模型相结合的一体化方案。
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