📰 微信开源通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，已大规模部署在微信推荐与搜索系统中

微信开源通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，已大规模部署在微信推荐与搜索系统中

IT之家 9 月 4 日消息，微信 AI 官方今日宣布，将微信线上每天调用十亿量级的通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding 开源，包含 2B、4B、9B 三个版本，支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。

官方表示，WeMM-Embedding 选择基于 Qwen3.5 多模态架构作为统一骨干，让图像、视频和文字从一开始就在同一个模型中共同处理。

在权威多模态嵌入榜单 MMEB-v2 上，WeMM-Embedding-9B 以 80.6 分位列第一。2B 版本取得 77.9 分，超过此前领先的 8B 开源模型。