📰 北大与 DeepSeek 联合开源 DSpark：破解 AI 大模型高并发推理瓶颈，速度提升 60% 至 85%

IT之家 6 月 27 日消息，今日，DeepSeek 联合北京大学正式发布 DSpark 推理加速框架，旨在解决大语言模型在高并发生产环境中的推理效率瓶颈。

该框架已部署于 DeepSeek-V4-Flash 与 DeepSeek-V4-Pro 的预览版服务引擎中，相比此前生产环境采用的单 token 推测解码基线 MTP-1，在同等吞吐量水平下可将单用户生成速度提升 60% 至 85%。相关论文、训练代码等已在 GitHub 上开源。

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