📰 小米开源 Xiaomi-Robotics-U0:具身领域首个“通吃”四类任务的统一生成模型
小米开源 Xiaomi-Robotics-U0:具身领域首个“通吃”四类任务的统一生成模型
IT之家 7 月 15 日消息,小米今日发布 Xiaomi-Robotics-U0—— 一个拥有 380 亿参数的多模态自回归具身生成基础模型,是具身领域首个“通吃”四类任务的统一生成模型,打通了机器人图片和视频数据的生成与编辑链路。
具身场景生成(Scene Generation)—— 模型可以根据文本描述,为指定机器人本体生成多视角初始场景。无论是桌面、厨房、仓库,还是更复杂的开放世界环境,都可以通过语言描述生成对应的机器人观测。
具身迁移(Embodied Transfer)—— 模型可以将已有机器人轨迹迁移到新的环境中,例如改变光照、
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